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Data mining

praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen

Author: Ian H. Witten,Eibe Frank

Publisher: N.A

ISBN: 9783446215337

Category:

Page: 386

View: 6420

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques

Author: Ian H. Witten,Eibe Frank,Mark A. Hall

Publisher: Elsevier

ISBN: 0080890369

Category: Computers

Page: 664

View: 5776

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning will teach you everything you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data mining. Thorough updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including new material on Data Transformations, Ensemble Learning, Massive Data Sets, Multi-instance Learning, plus a new version of the popular Weka machine learning software developed by the authors. Witten, Frank, and Hall include both tried-and-true techniques of today as well as methods at the leading edge of contemporary research. The book is targeted at information systems practitioners, programmers, consultants, developers, information technology managers, specification writers, data analysts, data modelers, database R&D professionals, data warehouse engineers, data mining professionals. The book will also be useful for professors and students of upper-level undergraduate and graduate-level data mining and machine learning courses who want to incorporate data mining as part of their data management knowledge base and expertise. Provides a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying the tools and techniques to your data mining projects Offers concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods Includes downloadable Weka software toolkit, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks—in an updated, interactive interface. Algorithms in toolkit cover: data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, visualization

Encyclopedia of Information Science and Technology, Third Edition

Author: Khosrow-Pour, Mehdi

Publisher: IGI Global

ISBN: 1466658894

Category: Computers

Page: 10384

View: 330

"This 10-volume compilation of authoritative, research-based articles contributed by thousands of researchers and experts from all over the world emphasized modern issues and the presentation of potential opportunities, prospective solutions, and future directions in the field of information science and technology"--Provided by publisher.

Artificial Intelligence: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications

Concepts, Methodologies, Tools, and Applications

Author: Management Association, Information Resources

Publisher: IGI Global

ISBN: 152251760X

Category: Computers

Page: 3048

View: 4878

Ongoing advancements in modern technology have led to significant developments in artificial intelligence. With the numerous applications available, it becomes imperative to conduct research and make further progress in this field. Artificial Intelligence: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications provides a comprehensive overview of the latest breakthroughs and recent progress in artificial intelligence. Highlighting relevant technologies, uses, and techniques across various industries and settings, this publication is a pivotal reference source for researchers, professionals, academics, upper-level students, and practitioners interested in emerging perspectives in the field of artificial intelligence.

Modern Computational Models of Semantic Discovery in Natural Language

Author: Žižka, Jan

Publisher: IGI Global

ISBN: 146668691X

Category: Computers

Page: 335

View: 8468

Language—that is, oral or written content that references abstract concepts in subtle ways—is what sets us apart as a species, and in an age defined by such content, language has become both the fuel and the currency of our modern information society. This has posed a vexing new challenge for linguists and engineers working in the field of language-processing: how do we parse and process not just language itself, but language in vast, overwhelming quantities? Modern Computational Models of Semantic Discovery in Natural Language compiles and reviews the most prominent linguistic theories into a single source that serves as an essential reference for future solutions to one of the most important challenges of our age. This comprehensive publication benefits an audience of students and professionals, researchers, and practitioners of linguistics and language discovery. This book includes a comprehensive range of topics and chapters covering digital media, social interaction in online environments, text and data mining, language processing and translation, and contextual documentation, among others.

Data Mining and Analysis

Fundamental Concepts and Algorithms

Author: Mohammed J. Zaki,Wagner Meira, Jr

Publisher: Cambridge University Press

ISBN: 1107782562

Category: Computers

Page: N.A

View: 3629

The fundamental algorithms in data mining and analysis form the basis for the emerging field of data science, which includes automated methods to analyze patterns and models for all kinds of data, with applications ranging from scientific discovery to business intelligence and analytics. This textbook for senior undergraduate and graduate data mining courses provides a broad yet in-depth overview of data mining, integrating related concepts from machine learning and statistics. The main parts of the book include exploratory data analysis, pattern mining, clustering, and classification. The book lays the basic foundations of these tasks, and also covers cutting-edge topics such as kernel methods, high-dimensional data analysis, and complex graphs and networks. With its comprehensive coverage, algorithmic perspective, and wealth of examples, this book offers solid guidance in data mining for students, researchers, and practitioners alike.

R in a Nutshell

Author: Joseph Adler

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

View: 8289

Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Database--principles, Programming, and Performance

Author: Patrick O'Neil,Elizabeth O'Neil

Publisher: Morgan Kaufmann

ISBN: N.A

Category: Computers

Page: 870

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This second edition relies on the same successful approach that distinguished the first: it covers the principles of database theory with unmatched thoroughness, and it rigorously links theory to the real world of database programming and administration. A careful discussion of SQL standards and a multitude of examples drawn from actual databases-Oracle, DB2, and Informix-complements the authors' concept-oriented instruction, allowing you to develop product-specific understanding and to learn the important differences between the SQL dialects that will enable you to write portable applications. * Focuses extensively on the object-relational model that is rapidly gaining acceptance and revolutionizing the database industry. Collection types and UDF's are thoroughly covered. * Introduces new relational features of SQL taken from the latest versions of today's most popular database products, Oracle, DB2, and Informix. * Offers thorough coverage of the SQL-99 standard, including additions designed to help you take full advantage of the object-relational model. * Provides expanded programming examples intended to improve your understanding of transaction processing and error handling. * Explains clearly the principles of logical database design, including those relating to the E-R model and normalization, with a number of new illustrations and examples. * Presents the latest indexing and query processing techniques, such as bitmap indexing, and shows how to use them to achieve significant performance improvements.

Querying XML

XQuery, XPath, and SQL/XML in Context

Author: Jim Melton,Stephen Buxton

Publisher: Morgan Kaufmann Pub

ISBN: N.A

Category: Computers

Page: 815

View: 9439

One-stop shopping: what software developers and architects need to know to master XML querying and retrieval.

Data mining, data warehousing

datenschutzrechtliche Orientierungshilfen für Privatunternehmen

Author: Alex Schweizer

Publisher: N.A

ISBN: 9783280025406

Category: Data mining

Page: 416

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Private Unternehmung.

Data Mining, Southeast Asia Edition

Author: Jiawei Han,Jian Pei,Micheline Kamber

Publisher: Elsevier

ISBN: 9780080475585

Category: Computers

Page: 800

View: 8167

Our ability to generate and collect data has been increasing rapidly. Not only are all of our business, scientific, and government transactions now computerized, but the widespread use of digital cameras, publication tools, and bar codes also generate data. On the collection side, scanned text and image platforms, satellite remote sensing systems, and the World Wide Web have flooded us with a tremendous amount of data. This explosive growth has generated an even more urgent need for new techniques and automated tools that can help us transform this data into useful information and knowledge. Like the first edition, voted the most popular data mining book by KD Nuggets readers, this book explores concepts and techniques for the discovery of patterns hidden in large data sets, focusing on issues relating to their feasibility, usefulness, effectiveness, and scalability. However, since the publication of the first edition, great progress has been made in the development of new data mining methods, systems, and applications. This new edition substantially enhances the first edition, and new chapters have been added to address recent developments on mining complex types of data— including stream data, sequence data, graph structured data, social network data, and multi-relational data. A comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to know to get the most out of real business data Updates that incorporate input from readers, changes in the field, and more material on statistics and machine learning Dozens of algorithms and implementation examples, all in easily understood pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects Complete classroom support for instructors at www.mkp.com/datamining2e companion site

Location-Based Services

Author: Jochen Schiller,Agnès Voisard

Publisher: Elsevier

ISBN: 9780080491721

Category: Computers

Page: 255

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Location-based services (LBS) are a new concept integrating a user’s geographic location with the general notion of services, such as dialing an emergency number from a cell phone or using a navigation system in a car. Incorporating both mobile communication and spatial data, these applications represent a novel challenge both conceptually and technically. The purpose of this book is to describe, in an accessible fashion, the various concepts underlying mobile location-based services. These range from general application-related ideas to technical aspects. Each chapter starts with a high level of abstraction and drills down to the technical details. Contributors examine each application from all necessary perspectives, namely, requirements, services, data, and scalability. An illustrative example begins early in the book and runs throughout, serving as a reference. · This book defines the LBS field and identifies its capabilities, challenges, and technologies. · The contributors are recognized experts from academia and industry. · Coverage includes navigation systems, middleware, interoperability, standards, and mobile communications. · A sample application, the "find-friend" application, is used throughout the book to integrate the concepts discussed in each chapter.

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

View: 8151

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Integriertes Management vernetzter Systeme

Konzepte, Architekturen und deren betrieblicher Einsatz

Author: Heinz-Gerd Hegering,Sebastian Abeck,Bernhard Neumair

Publisher: N.A

ISBN: 9783932588167

Category: Computer network architectures

Page: 607

View: 3590

Zeitmanagement für Systemadministratoren

Author: Tom Limoncelli

Publisher: Springer DE

ISBN: 9783897214651

Category: Computer networks

Page: 206

View: 8581

Sie sind gern Sysadmin, klar. Sie haben Ihr Hobby zum Beruf gemacht. Es stort Sie nicht, bis spat in der Nacht vorm Rechner zu sitzen, das machen Sie in Ihrem Privatleben auch ofter mal. Als Sysadmin mussen Sie viele Projekte gleichzeitig managen und haben eine unubersichtliche Menge verschiedener, kleinteiliger Aufgaben zu bewaltigen. Und das bei standigen Unterbrechungen durch Chefs oder Kollegen, die schnell etwas wissen wollen oder dringend Hilfe brauchen. All das in der regularen Arbeitszeit zu schaffen, ist nicht ohne. Der Autor dieses Buchs, Thomas A. Limoncelli, ist selbst Systemadministrator und kennt die Anforderungen an den Beruf genau. Zeitmanagement fur Systemadministratoren konzentriert sich auf die Techniken und Strategien, die Ihnen helfen, Ihre taglichen Aufgaben als Sysadmin zu bewaltigen und gleichzeitig kritische Situationen in den Griff zu bekommen, die unvorhergesehen auf den Plan treten. Unter anderem lernen Sie, wie Sie mit Unterbrechungen am besten umgehen Ihren Kalender effektiv fuhren Routinen fur wiederkehrende Aufgaben entwickeln Prioritaten klug setzen Zeitfresser eliminieren Arbeitsprozesse automatisieren und dokumentieren"

Subject Guide to Books in Print

An Index to the Publishers' Trade List Annual

Author: N.A

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: American literature

Page: N.A

View: 2203

Managing Gigabytes

Compressing and Indexing Documents and Images

Author: Ian H. Witten,Alistair Moffat,Timothy C. Bell

Publisher: Morgan Kaufmann

ISBN: 9781558605701

Category: Business & Economics

Page: 519

View: 4602

In this fully updated second edition of the highly acclaimed Managing Gigabytes, authors Witten, Moffat, and Bell continue to provide unparalleled coverage of state-of-the-art techniques for compressing and indexing data. Whatever your field, if you work with large quantities of information, this book is essential reading--an authoritative theoretical resource and a practical guide to meeting the toughest storage and access challenges. It covers the latest developments in compression and indexing and their application on the Web and in digital libraries. It also details dozens of powerful techniques supported by mg, the authors' own system for compressing, storing, and retrieving text, images, and textual images. mg's source code is freely available on the Web. * Up-to-date coverage of new text compression algorithms such as block sorting, approximate arithmetic coding, and fat Huffman coding * New sections on content-based index compression and distributed querying, with 2 new data structures for fast indexing * New coverage of image coding, including descriptions of de facto standards in use on the Web (GIF and PNG), information on CALIC, the new proposed JPEG Lossless standard, and JBIG2 * New information on the Internet and WWW, digital libraries, web search engines, and agent-based retrieval * Accompanied by a public domain system called MG which is a fully worked-out operational example of the advanced techniques developed and explained in the book * New appendix on an existing digital library system that uses the MG software

KDD ...

Proceedings ...

Author: Robert L. Grossman,Roberto Bayardo,Kristin P. Bennett,Jaideep Vaidya

Publisher: N.A

ISBN: 9781595931351

Category: Database management

Page: 826

View: 578

Semantic Web

Grundlagen

Author: Pascal Hitzler,Markus Krötzsch,Sebastian Rudolph,York Sure

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540339949

Category: Computers

Page: 277

View: 1883

Das Buch Semantic Web – Grundlagen vermittelt als erstes deutschsprachiges Lehrbuch die Grundlagen des Semantic Web in verständlicher Weise. Es ermöglicht einen einfachen und zügigen Einstieg in Methoden und Technologien des Semantic Web und kann z.B. als solide Grundlage für die Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen genutzt werden. Die Autoren trennen dabei sauber zwischen einer intuitiven Hinführung zur Verwendung semantischer Technologien in der Praxis einerseits, und der Erklärung formaler und theoretischer Hintergründe andererseits. Nur für letzteres werden Grundkenntnisse in Logik vorausgesetzt, die sich bei Bedarf jedoch durch zusätzliche Lektüre und mit Hilfe eines entsprechenden Kapitels im Anhang aneignen lassen. Das Lehrbuch richtet sich primär an Studenten mit Grundkenntnissen in Informatik sowie an interessierte Praktiker welche sich im Bereich Semantic Web fortbilden möchten. Aus den Rezensionen: "... RDF, RDF-S und OWL. Diese Sprachen ... werden von den Autoren dargestellt. Bei der Darstellung ... fallen sie selten zu schwierigen Fachslang, sondern liefern eine gut nachvollziehbare Schilderung mit einfachen Beispielen, auch Übungsaufgaben runden die Kapitel ab. ... Semantic Web ist ein einfach geschriebenes und anschauliches Buch, das In die Grundkonzepte der Semantic-Web-Techniken einführt. Wer sich schnell in RDF, RDF-S und Co. einarbeiten muss und etwas Vorbildung in Logik und Algebra mitbringt, der trifft mit diesem Lehrbuch sicherlich eine gute Wahl ..." (http://www.literaturnetz.com/content/view/8742/44/)

Visualize This!

Author: Nathan Yau

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527760229

Category: Statistics / Graphic methods / Data processing

Page: 422

View: 5998

A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.

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