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Find It Fast

Extracting Expert Information from Social Networks, Big Data, Tweets, and More

Author: Robert Berkman

Publisher: Information Today Incorporated

ISBN: 9781937290047

Category: Computers

Page: 424

View: 7415

Go beyond Google to mine big data and social media Author Robert Berkman gives expert advice on how to search the internet to locate the best information sources, how to find and utilize the professionals behind those sources, and how to combine these techniques to complete an information search on any subject. This fully updated 6th edition includes how to search beyond Google, leveraging big data in the search process, and how to search the social web. Readers will also find expert advice on how to know if a site is a trusted source; understanding how and why sources differ; using precision search strategies and taming information overload; and finding, evaluating, and identifying experts. Whether it's consumer advice, information for a job or project, facts for starting a new business, or answers to questions on obscure topics, Find It Fast is the perfect resource for learning to hone one's internet searching skills.

Reference and Information Services: An Introduction, 5th Edition

An Introduction

Author: Linda C. Smith,Melissa A. Wong

Publisher: ABC-CLIO

ISBN: 1440836973

Category: Language Arts & Disciplines

Page: 880

View: 5933

Thoroughly updated, this is the essential guide to one of the most fundamental fields in the library profession. It links you—and through you, your patrons—to the significant changes that have occurred in reference and information sciences with emphasis on the growth of digital content. • Provides a comprehensive text edited by two highly regarded experts in reference and academic librarianship, Linda C. Smith and Melissa A. Wong, with chapters written by some of the best minds in the library science field • Includes newly updated information that reflects today's realities in reference service with an indication of how reference service may be provided to meet changing patron needs in the future • Encompasses the effective use of print sources, free online sources, and fee-based sources • Features individual chapters that can be used for in-service staff training or in student course packs

Big Data For Small Business For Dummies

Author: Bernard Marr

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1119027039

Category: Business & Economics

Page: 256

View: 8654

Capitalise on big data to add value to your small business Written by bestselling author and big data expert Bernard Marr, Big Data For Small Business For Dummies helps you understand what big data actually is—and how you can analyse and use it to improve your business. Free of confusing jargon and complemented with lots of step-by-step guidance and helpful advice, it quickly and painlessly helps you get the most from using big data in a small business. Business data has been around for a long time. Unfortunately, it was trapped away in overcrowded filing cabinets and on archaic floppy disks. Now, thanks to technology and new tools that display complex databases in a much simpler manner, small businesses can benefit from the big data that's been hiding right under their noses. With the help of this friendly guide, you'll discover how to get your hands on big data to develop new offerings, products and services; understand technological change; create an infrastructure; develop strategies; and make smarter business decisions. Shows you how to use big data to make sense of user activity on social networks and customer transactions Demonstrates how to capture, store, search, share, analyse and visualise analytics Helps you turn your data into actionable insights Explains how to use big data to your advantage in order to transform your small business If you're a small business owner or employee, Big Data For Small Business For Dummies helps you harness the hottest commodity on the market today in order to take your company to new heights.

Symposium proceedings - XVI International symposium Symorg 2018

“Doing Business in the Digital Age: Challenges, Approaches and Solutions”

Author: Nevenka Žarkić-Joksimović,Sanja Marinković

Publisher: University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences

ISBN: 8676803617

Category: Business & Economics

Page: 1159

View: 2817

Design Strategies and Innovations in Multimedia Presentations

Author: Hai-Jew, Shalin

Publisher: IGI Global

ISBN: 1466686979

Category: Computers

Page: 590

View: 8176

Multimedia is currently used in a variety of contexts, from social interaction to educational and business settings. The richness of the multimedia experience and its ability to enhance information sharing in a variety of settings makes it a valuable tool. Design Strategies and Innovations in Multimedia Presentations brings together the latest scholarly research and proven strategies for designing and implementing multimedia technologies for various applications, with an emphasis on education. Featuring a selection of highly informative chapters on the pervasiveness of multimedia and best methods for developing presentations using this technology, this publication is an essential reference source for researchers, practitioners, and professionals. This publication features timely, research based chapters on the use of digital media tools and applications including digital visualization, e-learning, human-computer interaction, online presentations, semantic web, social media data, and technology in education.

Social Media Data Mining and Analytics

Author: Gabor Szabo,Gungor Polatkan,P. Oscar Boykin,Antonios Chalkiopoulos

Publisher: Wiley

ISBN: 1118824857

Category: Computers

Page: 352

View: 7391

Harness the power of social media to predict customer behaviorand improve sales Social media is the biggest source of Big Data. Because of this,90% of Fortune 500 companies are investing in Big Data initiativesthat will help them predict consumer behavior to produce bettersales results. Written by Dr. Gabor Szabo, a Senior Data Scientistat Twitter, and Dr. Oscar Boykin, a Software Engineer at Twitter,Social Media Data Mining and Analytics shows analysts how touse sophisticated techniques to mine social media data, obtainingthe information they need to generate amazing results for theirbusinesses. Social Media Data Mining and Analytics isn't just anotherbook on the business case for social media. Rather, this bookprovides hands-on examples for applying state-of-the-art tools andtechnologies to mine social media - examples include Twitter,Facebook, Pinterest, Wikipedia, Reddit, Flickr, Web hyperlinks, andother rich data sources. In it, you will learn: The four key characteristics of online services-users, socialnetworks, actions, and content The full data discovery lifecycle-data extraction, storage,analysis, and visualization How to work with code and extract data to create solutions How to use Big Data to make accurate customer predictions Szabo and Boykin wrote this book to provide businesses with thecompetitive advantage they need to harness the rich data that isavailable from social media platforms.

Big Data

Die Revolution, die unser Leben verändern wird

Author: Viktor Mayer-Schönberger,Viktor; Cukier Mayer-Schönberger

Publisher: Redline Wirtschaft

ISBN: 3864144590

Category: Political Science

Page: 288

View: 7513

Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.

Social Media Analytics

Techniques and Insights for Extracting Business Value Out of Social Media

Author: Matthew Ganis,Avinash Kohirkar

Publisher: IBM Press

ISBN: 9780133892567

Category: Business & Economics

Page: 350

View: 6837

There's real competitive advantage buried in today's deluge of social media data. If you know how to analyze that data, you can increase your relevance to customers, establishing yourself as a trusted supplier in a cutthroat environment where consumers rely more than ever on "public opinion" about your products, services, and experiences. Social Media Analytics is the complete insider's guide for all executives and marketing analysts who want to answer mission-critical questions and maximize the business value of social media data at every step of the process. Two leaders of IBM's cutting-edge Social Media Analysis Initiative offer thorough and practical coverage of all three phases: data identification, analysis, and knowledge interpretation. Their expert guidance, practical tools, and detailed case studies will help you: Discover what questions can now be realistically answered by social media data (and which still can't) Clarify the What, Who, When, and Where issues that need to be resolved before you begin your analyses Create data models that accurately represent your data and help you answer questions more successfully Learn how to validate your hypotheses so you don't waste time in unpromising areas Drive value on-the-fly from real-time/near-real-time analysis and ad hoc analysis Go deeper into your data than you ever have before Analyze text, a.k.a. "data at rest" Use relationship matrices to understand subtle interrelationships that impact business performance Improve the accuracy of your sentiment analyses Distinguish talkers from influencers Use social media analytics to optimize decisions about marketing and advertising spend Avoid pitfalls that can quickly lead you to expensively wrong conclusions

Critical Infrastructure Protection in Homeland Security

Defending a Networked Nation

Author: Ted G. Lewis

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118817664

Category: Technology & Engineering

Page: 400

View: 8258

"...excellent for use as a text in information assurance or cyber-security courses...I strongly advocate that professors...examine this book with the intention of using it in their programs." (Computing Reviews.com, March 22, 2007) "The book is written as a student textbook, but it should be equally valuable for current practitioners...this book is a very worthwhile investment." (Homeland Security Watch, August 17, 2006) While the emphasis is on the development of policies that lead to successful prevention of terrorist attacks on the nation’s infrastructure, this book is the first scientific study of critical infrastructures and their protection. The book models the nation’s most valuable physical assets and infrastructure sectors as networks of nodes and links. It then analyzes the network to identify vulnerabilities and risks in the sector combining network science, complexity theory, modeling and simulation, and risk analysis. The most critical components become the focus of deeper analysis and protection. This approach reduces the complex problem of protecting water supplies, energy pipelines, telecommunication stations, Internet and Web networks, and power grids to a much simpler problem of protecting a few critical nodes. The new edition incorporates a broader selection of ideas and sectors and moves the mathematical topics into several appendices.

Big Data

A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think

Author: Viktor Mayer-Schönberger,Kenneth Cukier

Publisher: Houghton Mifflin Harcourt

ISBN: 0544002695

Category: Business & Economics

Page: 242

View: 8121

This revelatory exploration of big data, which refers to our newfound ability to crunch vast amounts of information, analyze it instantly and draw profound and surprising conclusions from it, discusses how it will change our lives and what we can do to protect ourselves from its hazards. 75,000 first printing.

Homo Deus

Eine Geschichte von Morgen

Author: Yuval Noah Harari

Publisher: C.H.Beck

ISBN: 3406704026

Category: Social Science

Page: 576

View: 7657

In seinem Kultbuch „Eine kurze Geschichte der Menschheit“ erklärte Yuval Noah Harari, wie unsere Spezies die Erde erobern konnte. In „Homo Deus“ stößt er vor in eine noch verborgene Welt: die Zukunft. Was wird mit uns und unserem Planeten passieren, wenn die neuen Technologien dem Menschen gottgleiche Fähigkeiten verleihen – schöpferische wie zerstörerische – und das Leben selbst auf eine völlig neue Stufe der Evolution heben? Wie wird es dem Homo Sapiens ergehen, wenn er einen technikverstärkten Homo Deus erschafft, der sich vom heutigen Menschen deutlicher unterscheidet als dieser vom Neandertaler? Was bleibt von uns und der modernen Religion des Humanismus, wenn wir Maschinen konstruieren, die alles besser können als wir? In unserer Gier nach Gesundheit, Glück und Macht könnten wir uns ganz allmählich so weit verändern, bis wir schließlich keine Menschen mehr sind.

The Second Machine Age

Wie die nächste digitale Revolution unser aller Leben verändern wird

Author: Erik Brynjolfsson,Andrew McAfee

Publisher: Plassen Verlag

ISBN: 3864702224

Category: Political Science

Page: 368

View: 5059

Computer sind mittlerweile so intelligent geworden, dass die nächste industrielle Revolution unmittelbar bevorsteht. Wer profitiert, wer verliert? Antworten auf diese Fragen bietet das neue Buch der Technologie-Profis Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee. Seit Jahren arbeiten wir mit Computern - und Computer für uns. Mittlerweile sind die Maschinen so intelligent geworden, dass sie zu Leistungen fähig sind, die vor Kurzem noch undenkbar waren: Sie fahren Auto, sie schreiben eigene Texte - und sie besiegen Großmeister im Schach. Dieser Entwicklungssprung ist nur der Anfang. In ihrem neuen Buch zeigen zwei renommierte Professoren, welch atemberaubende Entwicklungen uns noch bevorstehen: Die zweite industrielle Revolution kommt! Welche Auswirkungen wird das haben? Welche Chancen winken, welche Risiken drohen? Was geschieht dabei mit den Menschen, was mit der Umwelt? Und was werden Gesellschaft und Politik tun, um die Auswirkungen dieser "neuen digitalen Intelligenz" für alle bestmöglich zu gestalten? Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine Reise in eine Zukunft, die schon längst begonnen hat.

CIO.

Author: N.A

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: Executives

Page: N.A

View: 7043

A resource for information executives, the online version of CIO offers executive programs, research centers, general discussion forums, online information technology links, and reports on information technology issues.

Storytelling in sozialen Medien

So landen Unternehmen im Kampf um Kunden gezielte Treffer mit Facebook, Twitter, Snapchat & Co

Author: Gary Vaynerchuk

Publisher: books4success

ISBN: 3864705312

Category: Business & Economics

Page: 224

View: 3421

Für Unternehmen zählt heute vor allem eines: Wie verknüpfen sie ihr Produkt oder ihre Dienstleistung treffsicher mit den wichtigsten sozialen Medien und mobilen Geräten, damit sie zum Kunden kommen? Wie nutzen sie die Tools auf Facebook, Instagram, Pinterest, Twitter und Tumblr so, dass ihr Geschäftsmodell bekannt wird? Gary Vaynerchuk nimmt sich Unternehmen quer durch alle Branchen vor und zeigt an ihrem Beispiel, was sie bereits richtig machen und was noch besser geht. Er bietet griffige Marketing-Strategien auf dem neuesten Stand. Für Marketing-Leute, die im Ring stehen. Und alle, die den perfekten Unternehmensauftritt für ihren rechten Haken nutzen wollen.

Data Science mit Python

Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

Author: Jake VanderPlas

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958456979

Category: Computers

Page: 552

View: 410

Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: ● IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen ● NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python ● Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten ● Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Big Data

Techniques and Technologies in Geoinformatics

Author: Hassan A. Karimi

Publisher: CRC Press

ISBN: 1466586516

Category: Mathematics

Page: 312

View: 5065

Big data has always been a major challenge in geoinformatics as geospatial data come in various types and formats, new geospatial data are acquired very fast, and geospatial databases are inherently very large. And while there have been advances in hardware and software for handling big data, they often fall short of handling geospatial big data efficiently and effectively. Big Data: Techniques and Technologies in Geoinformatics tackles these challenges head on, integrating coverage of techniques and technologies for storing, managing, and computing geospatial big data. Providing a perspective based on analysis of time, applications, and resources, this book familiarizes readers with geospatial applications that fall under the category of big data. It explores new trends in geospatial data collection, such as geo-crowdsourcing and advanced data collection technologies such as LiDAR point clouds. The book features a range of topics on big data techniques and technologies in geoinformatics including distributed computing, geospatial data analytics, social media, and volunteered geographic information. With chapters contributed by experts in geoinformatics and in domains such as computing and engineering, the book provides an understanding of the challenges and issues of big data in geoinformatics applications. The book is a single collection of current and emerging techniques, technologies, and tools that are needed to collect, analyze, manage, process, and visualize geospatial big data.

Wem gehört die Zukunft?

"Du bist nicht der Kunde der Internetkonzerne. Du bist ihr Produkt."

Author: Jaron Lanier

Publisher: Hoffmann und Campe

ISBN: 3455851134

Category: Political Science

Page: 464

View: 8017

"Du bist nicht der Kunde der Internetkonzerne. Du bist ihr Produkt." Spätestens seit den Enthüllungen des Whistleblowers Edward Snowden ist klar: Die "schöne neue Welt" nimmt Gestalt an, und es wird höchste Zeit, ihr etwas entgegenzusetzen. Internetpionier und Cyberguru Jaron Lanier liefert eine profunde Analyse der aktuellen Trends in der Netzwerkökonomie, die sich in Richtung Totalüberwachung und Ausbeutung der Massen bewegt. Der Bestseller aus den USA endlich auf Deutsch!

big data @ work

Chancen erkennen, Risiken verstehen

Author: Thomas H. Davenport

Publisher: Vahlen

ISBN: 3800648156

Category: Fiction

Page: 214

View: 8906

Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Data Science für Dummies

Author: Lillian Pierson

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 352780675X

Category: Mathematics

Page: 382

View: 9717

Daten, Daten, Daten ?, Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensï¿1⁄2tze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafï¿1⁄2r notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So kï¿1⁄2nnen Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten ï¿1⁄2bertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlï¿1⁄2sse und Konsequenzen ziehen.

Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications

Author: Gary Miner,John Elder IV,Andrew Fast,Thomas Hill,Robert Nisbet,Dursun Delen

Publisher: Academic Press

ISBN: 0123870119

Category: Mathematics

Page: 1000

View: 7557

Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications brings together all the information, tools and methods a professional will need to efficiently use text mining applications and statistical analysis. Winner of a 2012 PROSE Award in Computing and Information Sciences from the Association of American Publishers, this book presents a comprehensive how-to reference that shows the user how to conduct text mining and statistically analyze results. In addition to providing an in-depth examination of core text mining and link detection tools, methods and operations, the book examines advanced preprocessing techniques, knowledge representation considerations, and visualization approaches. Finally, the book explores current real-world, mission-critical applications of text mining and link detection using real world example tutorials in such varied fields as corporate, finance, business intelligence, genomics research, and counterterrorism activities. The world contains an unimaginably vast amount of digital information which is getting ever vaster ever more rapidly. This makes it possible to do many things that previously could not be done: spot business trends, prevent diseases, combat crime and so on. Managed well, the textual data can be used to unlock new sources of economic value, provide fresh insights into science and hold governments to account. As the Internet expands and our natural capacity to process the unstructured text that it contains diminishes, the value of text mining for information retrieval and search will increase dramatically. Extensive case studies, most in a tutorial format, allow the reader to 'click through' the example using a software program, thus learning to conduct text mining analyses in the most rapid manner of learning possible Numerous examples, tutorials, power points and datasets available via companion website on Elsevierdirect.com Glossary of text mining terms provided in the appendix

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