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Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition

Author: Sudipto Banerjee,Bradley P. Carlin,Alan E. Gelfand

Publisher: CRC Press

ISBN: 1439819173

Category: Mathematics

Page: 584

View: 4051

Keep Up to Date with the Evolving Landscape of Space and Space-Time Data Analysis and Modeling Since the publication of the first edition, the statistical landscape has substantially changed for analyzing space and space-time data. More than twice the size of its predecessor, Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition reflects the major growth in spatial statistics as both a research area and an area of application. New to the Second Edition New chapter on spatial point patterns developed primarily from a modeling perspective New chapter on big data that shows how the predictive process handles reasonably large datasets New chapter on spatial and spatiotemporal gradient modeling that incorporates recent developments in spatial boundary analysis and wombling New chapter on the theoretical aspects of geostatistical (point-referenced) modeling Greatly expanded chapters on methods for multivariate and spatiotemporal modeling New special topics sections on data fusion/assimilation and spatial analysis for data on extremes Double the number of exercises Many more color figures integrated throughout the text Updated computational aspects, including the latest version of WinBUGS, the new flexible spBayes software, and assorted R packages The Only Comprehensive Treatment of the Theory, Methods, and Software This second edition continues to provide a complete treatment of the theory, methods, and application of hierarchical modeling for spatial and spatiotemporal data. It tackles current challenges in handling this type of data, with increased emphasis on observational data, big data, and the upsurge of associated software tools. The authors also explore important application domains, including environmental science, forestry, public health, and real estate.

Analyzing and Modeling Spatial and Temporal Dynamics of Infectious Diseases

Author: Dongmei Chen,Bernard Moulin,Jianhong Wu

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118630033

Category: Medical

Page: 496

View: 2310

Features modern research and methodology on the spread of infectious diseases and showcases a broad range of multi-disciplinary and state-of-the-art techniques on geo-simulation, geo-visualization, remote sensing, metapopulation modeling, cloud computing, and pattern analysis Given the ongoing risk of infectious diseases worldwide, it is crucial to develop appropriate analysis methods, models, and tools to assess and predict the spread of disease and evaluate the risk. Analyzing and Modeling Spatial and Temporal Dynamics of Infectious Diseases features mathematical and spatial modeling approaches that integrate applications from various fields such as geo-computation and simulation, spatial analytics, mathematics, statistics, epidemiology, and health policy. In addition, the book captures the latest advances in the use of geographic information system (GIS), global positioning system (GPS), and other location-based technologies in the spatial and temporal study of infectious diseases. Highlighting the current practices and methodology via various infectious disease studies, Analyzing and Modeling Spatial and Temporal Dynamics of Infectious Diseases features: Approaches to better use infectious disease data collected from various sources for analysis and modeling purposes Examples of disease spreading dynamics, including West Nile virus, bird flu, Lyme disease, pandemic influenza (H1N1), and schistosomiasis Modern techniques such as Smartphone use in spatio-temporal usage data, cloud computing-enabled cluster detection, and communicable disease geo-simulation based on human mobility An overview of different mathematical, statistical, spatial modeling, and geo-simulation techniques Analyzing and Modeling Spatial and Temporal Dynamics of Infectious Diseases is an excellent resource for researchers and scientists who use, manage, or analyze infectious disease data, need to learn various traditional and advanced analytical methods and modeling techniques, and become aware of different issues and challenges related to infectious disease modeling and simulation. The book is also a useful textbook and/or supplement for upper-undergraduate and graduate-level courses in bioinformatics, biostatistics, public health and policy, and epidemiology.

Ecological Forecasting

Author: Michael C. Dietze

Publisher: Princeton University Press

ISBN: 1400885450

Category: Science

Page: 288

View: 5301

An authoritative and accessible introduction to the concepts and tools needed to make ecology a more predictive science Ecologists are being asked to respond to unprecedented environmental challenges. How can they provide the best available scientific information about what will happen in the future? Ecological Forecasting is the first book to bring together the concepts and tools needed to make ecology a more predictive science. Ecological Forecasting presents a new way of doing ecology. A closer connection between data and models can help us to project our current understanding of ecological processes into new places and times. This accessible and comprehensive book covers a wealth of topics, including Bayesian calibration and the complexities of real-world data; uncertainty quantification, partitioning, propagation, and analysis; feedbacks from models to measurements; state-space models and data fusion; iterative forecasting and the forecast cycle; and decision support. Features case studies that highlight the advances and opportunities in forecasting across a range of ecological subdisciplines, such as epidemiology, fisheries, endangered species, biodiversity, and the carbon cycle Presents a probabilistic approach to prediction and iteratively updating forecasts based on new data Describes statistical and informatics tools for bringing models and data together, with emphasis on: Quantifying and partitioning uncertainties Dealing with the complexities of real-world data Feedbacks to identifying data needs, improving models, and decision support Numerous hands-on activities in R available online

Statistics for Earth and Environmental Scientists

Author: John H. Schuenemeyer,Lawrence J. Drew

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118102215

Category: Mathematics

Page: 384

View: 2091

A comprehensive treatment of statistical applications for solvingreal-world environmental problems A host of complex problems face today's earth science community,such as evaluating the supply of remaining non-renewable energyresources, assessing the impact of people on the environment,understanding climate change, and managing the use of water. Propercollection and analysis of data using statistical techniquescontributes significantly toward the solution of these problems.Statistics for Earth and Environmental Scientists presentsimportant statistical concepts through data analytic tools andshows readers how to apply them to real-world problems. The authors present several different statistical approaches tothe environmental sciences, including Bayesian and nonparametricmethodologies. The book begins with an introduction to types ofdata, evaluation of data, modeling and estimation, randomvariation, and sampling—all of which are explored throughcase studies that use real data from earth science applications.Subsequent chapters focus on principles of modeling and the keymethods and techniques for analyzing scientific data,including: Interval estimation and Methods for analyzinghypothesis testingof means time series data Spatial statistics Multivariate analysis Discrete distributions Experimental design Most statistical models are introduced by concept andapplication, given as equations, and then accompanied by heuristicjustification rather than a formal proof. Data analysis, modelbuilding, and statistical inference are stressed throughout, andreaders are encouraged to collect their own data to incorporateinto the exercises at the end of each chapter. Most data sets,graphs, and analyses are computed using R, but can be worked withusing any statistical computing software. A related websitefeatures additional data sets, answers to selected exercises, and Rcode for the book's examples. Statistics for Earth and Environmental Scientists is anexcellent book for courses on quantitative methods in geology,geography, natural resources, and environmental sciences at theupper-undergraduate and graduate levels. It is also a valuablereference for earth scientists, geologists, hydrologists, andenvironmental statisticians who collect and analyze data in theireveryday work.

The British National Bibliography

Author: Arthur James Wells

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: English literature

Page: N.A

View: 8246

Journal of the American Statistical Association

Author: N.A

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: Statistics

Page: N.A

View: 4233

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Author: Robert Hafner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3709169445

Category: Mathematics

Page: 512

View: 4443

Das Buch ist eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik auf mittlerem mathematischen Niveau. Die Pädagogik der Darstellung unterscheidet sich in wesentlichen Teilen – Einführung der Modelle für unabhängige und abhängige Experimente, Darstellung des Suffizienzbegriffes, Ausführung des Zusammenhanges zwischen Testtheorie und Theorie der Bereichschätzung, allgemeine Diskussion der Modellentwicklung – erheblich von der anderer vergleichbarer Lehrbücher. Die Darstellung ist, soweit auf diesem Niveau möglich, mathematisch exakt, verzichtet aber bewußt und ebenfalls im Gegensatz zu vergleichbaren Texten auf die Erörterung von Meßbarkeitsfragen. Der Leser wird dadurch erheblich entlastet, ohne daß wesentliche Substanz verlorengeht. Das Buch will allen, die an der Anwendung der Statistik auf solider Grundlage interessiert sind, eine Einführung bieten, und richtet sich an Studierende und Dozenten aller Studienrichtungen, für die mathematische Statistik ein Werkzeug ist.

Mathematical Reviews

Author: N.A

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: Mathematics

Page: N.A

View: 3616

Mathematik und Technologie

Author: Christiane Rousseau,Yvan Saint-Aubin

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642300928

Category: Mathematics

Page: 609

View: 2715

Zusammen mit der Abstraktion ist die Mathematik das entscheidende Werkzeug für technologische Innovationen. Das Buch bietet eine Einführung in zahlreiche Anwendungen der Mathematik auf dem Gebiet der Technologie. Meist werden moderne Anwendungen dargestellt, die heute zum Alltag gehören. Die mathematischen Grundlagen für technologische Anwendungen sind dabei relativ elementar, was die Leistungsstärke der mathematischen Modellbildung und der mathematischen Hilfsmittel beweist. Mit zahlreichen originellen Übungen am Ende eines jeden Kapitels.

Stichprobenverfahren

Author: William G. Cochran

Publisher: Walter de Gruyter

ISBN: 3110823004

Category: Reference

Page: 474

View: 6455

Neue Trends in den Sozialwissenschaften

Innovative Techniken für qualitative und quantitative Forschung

Author: Sebastian Jäckle

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3658171898

Category: Social Science

Page: 372

View: 724

Dieses Buch stellt einige wichtige und zukunftsträchtige neuere Methoden in den Sozialwissenschaften vor. Ziel des Buches ist, einerseits deren Grundlogik zu klären und andererseits zu zeigen, inwiefern sie den klassischen Methodenkatalog sinnvoll ergänzen können. Dazu wird das Spektrum an mit diesen Techniken bearbeitbaren Fragestellungen aufgezeigt, Beispielarbeiten diskutiert, nötige Voraussetzungen z.B. in Bezug auf die Datenqualität angesprochen, und damit insgesamt das Potential dieser Verfahren veranschaulicht. Zudem gibt jeder Beitrag praktische Tipps für die Umsetzung eigener Forschungsarbeiten und anhand kommentierter Literaturempfehlungen Ansatzpunkte für die intensivere Beschäftigung mit den Methoden. Daneben wird (sofern angebracht) kurz diskutiert welche Softwarepakete sich für die Anwendung eignen.

Vorkurs Mathematik

Arbeitsbuch zum Studienbeginn in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Author: Erhard Cramer,Johanna Neslehova

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540267247

Category: Business & Economics

Page: 423

View: 1667

Einführung in die Extragalaktische Astronomie und Kosmologie

Author: Peter Schneider

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540305890

Category: Science

Page: 452

View: 1246

In diesem kompetent geschriebenen Lehrbuch wird, ausgehend von der Beschreibung unserer Milchstraße, die Astronomie der Galaxien und ihrer großräumigen Verteilung eingehend dargestellt und schließlich im kosmologischen Kontext diskutiert. Aufbauend auf eine Einführung in die moderne beobachtende und theoretische Kosmologie wird die Entstehung von Strukturen und astronomischen Objekten im frühen Universum besprochen.

Multivariate statistische Verfahren

Author: Ludwig Fahrmeir,Alfred Hamerle,Gerhard Tutz

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3110816024

Category: Mathematics

Page: 918

View: 3980

Algorithmen für Dummies

Author: John Paul Mueller,Luca Massaron

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527809775

Category: Computers

Page: 320

View: 8027

Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.

Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Author: A. Kolomogoroff

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642498884

Category: Mathematics

Page: 62

View: 6874

Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

Author: Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642018378

Category: Business & Economics

Page: 502

View: 4809

In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Zeitreihenmodelle

Author: Andrew C. Harvey

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3486786741

Category: Business & Economics

Page: 396

View: 1669

Gegenstand des Werkes sind Analyse und Modellierung von Zeitreihen. Es wendet sich an Studierende und Praktiker aller Disziplinen, in denen Zeitreihenbeobachtungen wichtig sind.

Ökonometrische Analyse von Zeitreihen

Author: Andrew C. Harvey

Publisher: De Gruyter Oldenbourg

ISBN: 9783486228335

Category:

Page: 398

View: 1625

Lehrbuch über die statistischen Aspekte ökonomischer Modellbildung. Zudem ein international als hervorragend geschätztes Buch.

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