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OpenCV with Python Blueprints

Author: Michael Beyeler

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1785289861

Category: Computers

Page: 230

View: 8957

Design and develop advanced computer vision projects using OpenCV with Python About This Book Program advanced computer vision applications in Python using different features of the OpenCV library Practical end-to-end project covering an important computer vision problem All projects in the book include a step-by-step guide to create computer vision applications Who This Book Is For This book is for intermediate users of OpenCV who aim to master their skills by developing advanced practical applications. Readers are expected to be familiar with OpenCV's concepts and Python libraries. Basic knowledge of Python programming is expected and assumed. What You Will Learn Generate real-time visual effects using different filters and image manipulation techniques such as dodging and burning Recognize hand gestures in real time and perform hand-shape analysis based on the output of a Microsoft Kinect sensor Learn feature extraction and feature matching for tracking arbitrary objects of interest Reconstruct a 3D real-world scene from 2D camera motion and common camera reprojection techniques Track visually salient objects by searching for and focusing on important regions of an image Detect faces using a cascade classifier and recognize emotional expressions in human faces using multi-layer peceptrons (MLPs) Recognize street signs using a multi-class adaptation of support vector machines (SVMs) Strengthen your OpenCV2 skills and learn how to use new OpenCV3 features In Detail OpenCV is a native cross platform C++ Library for computer vision, machine learning, and image processing. It is increasingly being adopted in Python for development. OpenCV has C++/C, Python, and Java interfaces with support for Windows, Linux, Mac, iOS, and Android. Developers using OpenCV build applications to process visual data; this can include live streaming data from a device like a camera, such as photographs or videos. OpenCV offers extensive libraries with over 500 functions This book demonstrates how to develop a series of intermediate to advanced projects using OpenCV and Python, rather than teaching the core concepts of OpenCV in theoretical lessons. Instead, the working projects developed in this book teach the reader how to apply their theoretical knowledge to topics such as image manipulation, augmented reality, object tracking, 3D scene reconstruction, statistical learning, and object categorization. By the end of this book, readers will be OpenCV experts whose newly gained experience allows them to develop their own advanced computer vision applications. Style and approach This book covers independent hands-on projects that teach important computer vision concepts like image processing and machine learning for OpenCV with multiple examples.

OpenCV: Computer Vision Projects with Python

Author: Joseph Howse,Prateek Joshi,Michael Beyeler

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1787123847

Category: Computers

Page: 558

View: 6762

Get savvy with OpenCV and actualize cool computer vision applications About This Book Use OpenCV's Python bindings to capture video, manipulate images, and track objects Learn about the different functions of OpenCV and their actual implementations. Develop a series of intermediate to advanced projects using OpenCV and Python Who This Book Is For This learning path is for someone who has a working knowledge of Python and wants to try out OpenCV. This Learning Path will take you from a beginner to an expert in computer vision applications using OpenCV. OpenCV's application are humongous and this Learning Path is the best resource to get yourself acquainted thoroughly with OpenCV. What You Will Learn Install OpenCV and related software such as Python, NumPy, SciPy, OpenNI, and SensorKinect - all on Windows, Mac or Ubuntu Apply "curves" and other color transformations to simulate the look of old photos, movies, or video games Apply geometric transformations to images, perform image filtering, and convert an image into a cartoon-like image Recognize hand gestures in real time and perform hand-shape analysis based on the output of a Microsoft Kinect sensor Reconstruct a 3D real-world scene from 2D camera motion and common camera reprojection techniques Detect and recognize street signs using a cascade classifier and support vector machines (SVMs) Identify emotional expressions in human faces using convolutional neural networks (CNNs) and SVMs Strengthen your OpenCV2 skills and learn how to use new OpenCV3 features In Detail OpenCV is a state-of-art computer vision library that allows a great variety of image and video processing operations. OpenCV for Python enables us to run computer vision algorithms in real time. This learning path proposes to teach the following topics. First, we will learn how to get started with OpenCV and OpenCV3's Python API, and develop a computer vision application that tracks body parts. Then, we will build amazing intermediate-level computer vision applications such as making an object disappear from an image, identifying different shapes, reconstructing a 3D map from images , and building an augmented reality application, Finally, we'll move to more advanced projects such as hand gesture recognition, tracking visually salient objects, as well as recognizing traffic signs and emotions on faces using support vector machines and multi-layer perceptrons respectively. This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products: OpenCV Computer Vision with Python by Joseph Howse OpenCV with Python By Example by Prateek Joshi OpenCV with Python Blueprints by Michael Beyeler Style and approach This course aims to create a smooth learning path that will teach you how to get started with will learn how to get started with OpenCV and OpenCV 3's Python API, and develop superb computer vision applications. Through this comprehensive course, you'll learn to create computer vision applications from scratch to finish and more!.

Matlab für Dummies

Author: Jim Sizemore

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 352780871X

Category: Computers

Page: 416

View: 6968

Ob Naturwissenschaftler, Mathematiker, Ingenieur oder Datenwissenschaftler - mit MATLAB haben Sie ein mächtiges Tool in der Hand, das Ihnen die Arbeit mit Ihren Daten erleichtert. Aber wie das mit manch mächtigen Dingen so ist - es ist auch ganz schön kompliziert. Aber keine Sorge! Jim Sizemore führt Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an das Programm heran - von der Installation und den ersten Skripten bis hin zu aufwändigen Berechnungen, der Erstellung von Grafiken und effizienter Fehlerbehebung. Sie werden begeistert sein, was Sie mit MATLAB alles anstellen können.


Author: Axel Pinz

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3709193583

Category: Computers

Page: 235

View: 8205

Bildverstehen, Bilder und die ihnen zugrundeliegenden Szenen mit den darin vorkommenden Objekten verstehen und beschreiben, das bedeutet aus der Sicht der Informatik: Sehen mit dem Computer - ‘Computer Vision’. Das Buch behandelt neben wichtigen Merkmalen des menschlichen visuellen Systems auch die nötigen Grundlagen aus digitaler Bildverarbeitung und aus künstlicher Intelligenz. Im Zentrum steht die schrittweise Entwicklung eines neuen Systemmodells für Bildverstehen, anhand dessen verschiedene "Abstraktionsebenen" des maschinellen Sehens, wie Segmentation, Gruppierung auf Aufbau einer Szenenbeschreibung besprochen werden. Das Buch bietet außerdem einen Überblick über gegenwärtige Trends in der Forschung sowie eine sehr aktuelle und ausführliche Bibliographie dieses Fachgebietes. Es liegt hiermit erstmalig eine abgeschlossene, systematische Darstellung dieses noch jungen und in dynamischer Entwicklung begriffenen Fachgebietes vor.

OpenCV 3 Blueprints

Author: Joseph Howse,Steven Puttemans,Quan Hua,Utkarsh Sinha

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1784391425

Category: Computers

Page: 382

View: 8694

Expand your knowledge of computer vision by building amazing projects with OpenCV 3 About This Book Build computer vision projects to capture high-quality image data, detect and track objects, process the actions of humans or animals, and much more Discover practical and interesting innovations in computer vision while building atop a mature open-source library, OpenCV 3 Familiarize yourself with multiple approaches and theories wherever critical decisions need to be made Who This Book Is For This book is ideal for you if you aspire to build computer vision systems that are smarter, faster, more complex, and more practical than the competition. This is an advanced book intended for those who already have some experience in setting up an OpenCV development environment and building applications with OpenCV. You should be comfortable with computer vision concepts, object-oriented programming, graphics programming, IDEs, and the command line. What You Will Learn Select and configure camera systems to see invisible light, fast motion, and distant objects Build a “camera trap”, as used by nature photographers, and process photos to create beautiful effects Develop a facial expression recognition system with various feature extraction techniques and machine learning methods Build a panorama Android application using the OpenCV stitching module in C++ with NDK support Optimize your object detection model, make it rotation invariant, and apply scene-specific constraints to make it faster and more robust Create a person identification and registration system based on biometric properties of that person, such as their fingerprint, iris, and face Fuse data from videos and gyroscopes to stabilize videos shot from your mobile phone and create hyperlapse style videos In Detail Computer vision is becoming accessible to a large audience of software developers who can leverage mature libraries such as OpenCV. However, as they move beyond their first experiments in computer vision, developers may struggle to ensure that their solutions are sufficiently well optimized, well trained, robust, and adaptive in real-world conditions. With sufficient knowledge of OpenCV, these developers will have enough confidence to go about creating projects in the field of computer vision. This book will help you tackle increasingly challenging computer vision problems that you may face in your careers. It makes use of OpenCV 3 to work around some interesting projects. Inside these pages, you will find practical and innovative approaches that are battle-tested in the authors' industry experience and research. Each chapter covers the theory and practice of multiple complementary approaches so that you will be able to choose wisely in your future projects. You will also gain insights into the architecture and algorithms that underpin OpenCV's functionality. We begin by taking a critical look at inputs in order to decide which kinds of light, cameras, lenses, and image formats are best suited to a given purpose. We proceed to consider the finer aspects of computational photography as we build an automated camera to assist nature photographers. You will gain a deep understanding of some of the most widely applicable and reliable techniques in object detection, feature selection, tracking, and even biometric recognition. We will also build Android projects in which we explore the complexities of camera motion: first in panoramic image stitching and then in video stabilization. By the end of the book, you will have a much richer understanding of imaging, motion, machine learning, and the architecture of computer vision libraries and applications! Style and approach This book covers a combination of theory and practice. We examine blueprints for specific projects and discuss the principles behind these blueprints, in detail.

3D-Fotos und -Videos

Eigene Aufnahmen erstellen, bearbeiten und präsentieren. Analog & digital inkl. 360°-Aufnahmen (Virtual Reality)

Author: Günter Pomaska

Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG

ISBN: 3446458239

Category: Photography

Page: 296

View: 473

3D-Fotos und -Videos erstellen und präsentieren: So geht’s! Wünschen Sie sich beim Betrachten Ihrer Reisefotos manchmal, Sie könnten noch einmal an diesen Ort zurückkehren? Wäre es nicht toll, wenn Fotos plötzlich als dreidimensionale Raumbilder vor Ihren Augen erscheinen würden? In diesem Buch erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um überzeugende 3D-Fotos und -Videos zu erstellen – von der analogen oder digitalen Aufnahme über die Bearbeitung bis hin zur Präsentation. Folgende Themen erwarten Sie: - Der Weg zum 3D-Foto oder -Video mit Stereo-/Monokamera, Smartphone, Action Cam & RaspiCam - Die komplette Bandbreite der Verfahren: analog, digital & hybrid - Alles rund um Bildgestaltung, Kameraausrichtung, Gespanne, Side-by-Side-Format, Anaglyphentechnik, Focus Stacking, HDR u.v.m. - Bildbearbeitung/-optimierung mit StereoPhoto Maker & Co. - Bildbetrachtung & Präsentation mittels Parallel-/Kreuzblick, Rot-Cyan-Brille, VR-Brille, Shuttertechnik oder 3D-Polarisation - 3D-Panorama, 360°-Aufnahmen und fotorealistische Computermodelle für Mixed Reality & 3D-Druck Wenn Sie darauf brennen, Ihre eigenen 3D-Fotos und -Videos mit Kamera oder Smartphone zu erstellen, dann liefert Ihnen dieses Buch alle wichtigen Skills, um Ergebnisse mit Wow-Effekt zu erzielen.

Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python

Author: Joe Minichino,Joseph Howse

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1785289772

Category: Computers

Page: 266

View: 1498

Unleash the power of computer vision with Python using OpenCV About This Book Create impressive applications with OpenCV and Python Familiarize yourself with advanced machine learning concepts Harness the power of computer vision with this easy-to-follow guide Who This Book Is For Intended for novices to the world of OpenCV and computer vision, as well as OpenCV veterans that want to learn about what's new in OpenCV 3, this book is useful as a reference for experts and a training manual for beginners, or for anybody who wants to familiarize themselves with the concepts of object classification and detection in simple and understandable terms. Basic knowledge about Python and programming concepts is required, although the book has an easy learning curve both from a theoretical and coding point of view. What You Will Learn Install and familiarize yourself with OpenCV 3's Python API Grasp the basics of image processing and video analysis Identify and recognize objects in images and videos Detect and recognize faces using OpenCV Train and use your own object classifiers Learn about machine learning concepts in a computer vision context Work with artificial neural networks using OpenCV Develop your own computer vision real-life application In Detail OpenCV 3 is a state-of-the-art computer vision library that allows a great variety of image and video processing operations. Some of the more spectacular and futuristic features such as face recognition or object tracking are easily achievable with OpenCV 3. Learning the basic concepts behind computer vision algorithms, models, and OpenCV's API will enable the development of all sorts of real-world applications, including security and surveillance. Starting with basic image processing operations, the book will take you through to advanced computer vision concepts. Computer vision is a rapidly evolving science whose applications in the real world are exploding, so this book will appeal to computer vision novices as well as experts of the subject wanting to learn the brand new OpenCV 3.0.0. You will build a theoretical foundation of image processing and video analysis, and progress to the concepts of classification through machine learning, acquiring the technical know-how that will allow you to create and use object detectors and classifiers, and even track objects in movies or video camera feeds. Finally, the journey will end in the world of artificial neural networks, along with the development of a hand-written digits recognition application. Style and approach This book is a comprehensive guide to the brand new OpenCV 3 with Python to develop real-life computer vision applications.

Machine Learning for OpenCV

Author: Michael Beyeler

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 178398029X

Category: Computers

Page: 382

View: 8005

Expand your OpenCV knowledge and master key concepts of machine learning using this practical, hands-on guide. About This Book Load, store, edit, and visualize data using OpenCV and Python Grasp the fundamental concepts of classification, regression, and clustering Understand, perform, and experiment with machine learning techniques using this easy-to-follow guide Evaluate, compare, and choose the right algorithm for any task Who This Book Is For This book targets Python programmers who are already familiar with OpenCV; this book will give you the tools and understanding required to build your own machine learning systems, tailored to practical real-world tasks. What You Will Learn Explore and make effective use of OpenCV's machine learning module Learn deep learning for computer vision with Python Master linear regression and regularization techniques Classify objects such as flower species, handwritten digits, and pedestrians Explore the effective use of support vector machines, boosted decision trees, and random forests Get acquainted with neural networks and Deep Learning to address real-world problems Discover hidden structures in your data using k-means clustering Get to grips with data pre-processing and feature engineering In Detail Machine learning is no longer just a buzzword, it is all around us: from protecting your email, to automatically tagging friends in pictures, to predicting what movies you like. Computer vision is one of today's most exciting application fields of machine learning, with Deep Learning driving innovative systems such as self-driving cars and Google's DeepMind. OpenCV lies at the intersection of these topics, providing a comprehensive open-source library for classic as well as state-of-the-art computer vision and machine learning algorithms. In combination with Python Anaconda, you will have access to all the open-source computing libraries you could possibly ask for. Machine learning for OpenCV begins by introducing you to the essential concepts of statistical learning, such as classification and regression. Once all the basics are covered, you will start exploring various algorithms such as decision trees, support vector machines, and Bayesian networks, and learn how to combine them with other OpenCV functionality. As the book progresses, so will your machine learning skills, until you are ready to take on today's hottest topic in the field: Deep Learning. By the end of this book, you will be ready to take on your own machine learning problems, either by building on the existing source code or developing your own algorithm from scratch! Style and approach OpenCV machine learning connects the fundamental theoretical principles behind machine learning to their practical applications in a way that focuses on asking and answering the right questions. This book walks you through the key elements of OpenCV and its powerful machine learning classes, while demonstrating how to get to grips with a range of models.

Computer Vision – ECCV 2016 Workshops

Amsterdam, The Netherlands, October 8-10 and 15-16, 2016, Proceedings

Author: Gang Hua,Hervé Jégou

Publisher: Springer

ISBN: 3319466046

Category: Computers

Page: 919

View: 1273

The three-volume set LNCS 9913, LNCS 9914, and LNCS 9915 comprises the refereed proceedings of the Workshops that took place in conjunction with the 14th European Conference on Computer Vision, ECCV 2016, held in Amsterdam, The Netherlands, in October 2016. 27 workshops from 44 workshops proposals were selected for inclusion in the proceedings. These address the following themes: Datasets and Performance Analysis in Early Vision; Visual Analysis of Sketches; Biological and Artificial Vision; Brave New Ideas for Motion Representations; Joint Imagenet and MS Coco Visual Recognition Challenge; Geometry Meets Deep Learning; Action and Anticipation for Visual Learning; Computer Vision for Road Scene Understanding and Autonomous Driving; Challenge on Automatic Personality Analysis; BioImage Computing; Benchmarking Multi-Target Tracking: MOTChallenge; Assistive Computer Vision and Robotics; Transferring and Adapting Source Knowledge in Computer Vision; Recovering 6D Object Pose; Robust Reading; 3D Face Alignment in the Wild and Challenge; Egocentric Perception, Interaction and Computing; Local Features: State of the Art, Open Problems and Performance Evaluation; Crowd Understanding; Video Segmentation; The Visual Object Tracking Challenge Workshop; Web-scale Vision and Social Media; Computer Vision for Audio-visual Media; Computer VISion for ART Analysis; Virtual/Augmented Reality for Visual Artificial Intelligence; Joint Workshop on Storytelling with Images and Videos and Large Scale Movie Description and Understanding Challenge.

Python kurz & gut

Author: Mark Lutz

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3955617718

Category: Computers

Page: 280

View: 589

Die objektorientierte Sprache Python eignet sich hervorragend zum Schreiben von Skripten, Programmen und Prototypen. Sie ist frei verfügbar, leicht zu lernen und zwischen allen wichtigen Plattformen portabel, einschließlich Linux, Unix, Windows und Mac OS. Damit Sie im Programmieralltag immer den Überblick behalten, sind die verschiedenen Sprachmerkmale und Elemente in Python – kurz & gut übersichtlich zusammengestellt. Für Auflage 5 wurde die Referenz komplett überarbeitet, erweitert und auf den neuesten Stand gebracht, so dass sie die beiden aktuellen Versionen 2.7 und 3.4 berücksichtigt. Python – kurz & gut behandelt unter anderem: Eingebaute Typen wie Zahlen, Listen, Dictionarys u.v.a.; nweisungen und Syntax für Entwicklung und Ausführung von Objekten; Die objektorientierten Entwicklungstools in Python; Eingebaute Funktionen, Ausnahmen und Attribute; pezielle Methoden zur Operatorenüberladung; Weithin benutzte Standardbibliotheksmodule und Erweiterungen; Kommandozeilenoptionen und Entwicklungswerkzeuge. Mark Lutz stieg 1992 in die Python-Szene ein und ist seitdem als aktiver Pythonista bekannt. Er gibt Kurse, hat zahlreiche Bücher geschrieben und mehrere Python-Systeme programmiert.


Lösungen für alle Software- und Hardware-Probleme. Für alle Versionen inklusive Pi 3 & Zero

Author: Simon Monk

Publisher: O'Reilly

ISBN: 396010118X

Category: Business & Economics

Page: 484

View: 1786

Das Raspberry-Pi-Universum wächst täglich. Ständig werden neue Erweiterungs-Boards und Software-Bibliotheken für den Single-Board-Computer entwickelt. Die zweite Ausgabe dieses beliebten Kochbuchs bietet mehr als 240 Hands-on-Rezepte für den Betrieb des kleinen Low-Cost-Computers mit Linux und für die Programmierung des Pi mit Python. Außerdem erläutert es die Anbindung von Sensoren, Motoren und anderer Hardware, einschließlich Arduino und das Internet der Dinge. Power-Maker und Autor Simon Monk vermittelt grundlegendes Know-how, das Ihnen hilft, auch neue Technologien und Entwicklungen zu verstehen und so mit dem Raspberry-Pi-Ökosystem mitzuwachsen. Dieses Kochbuch ist ideal für Programmierer und Bastler, die mit dem Pi bereits erste Erfahrungen gemacht haben. Alle Codebeispiele sind auf der Website zum Buch verfügbar. - Richten Sie Ihren Raspberry Pi ein und verbinden Sie ihn mit dem Netz. - Arbeiten Sie mit seinem Linux-basierten Betriebssystem Raspbian. - Lernen Sie, den Pi mit Python zu programmieren. - Verleihen Sie Ihrem Pi "Augen" für Anwendungen, die maschinelles Sehen erfordern. - Steuern Sie Hardware über den GPIO-Anschluss. - Verwenden Sie den Raspberry Pi, um unterschiedliche Motoren zu betreiben. - Arbeiten Sie mit Schaltern, Tastaturen und anderen digitalen Eingaben. - Verwenden Sie Sensoren zur Messung von Temperatur, Licht und Entfernung. - Realisieren Sie auf verschiedenen Wegen eine Verbindung zu IoT-Geräten. - Entwerfen Sie dynamische Projekte mit Raspberry Pi und dem Arduino.

Python Crashkurs

Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung

Author: Eric Matthes

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3960881460

Category: Computers

Page: 622

View: 8053

"Python Crashkurs" ist eine kompakte und gründliche Einführung, die es Ihnen nach kurzer Zeit ermöglicht, Python-Programme zu schreiben, die für Sie Probleme lösen oder Ihnen erlauben, Aufgaben mit dem Computer zu erledigen. In der ersten Hälfte des Buches werden Sie mit grundlegenden Programmierkonzepten wie Listen, Wörterbücher, Klassen und Schleifen vertraut gemacht. Sie erlernen das Schreiben von sauberem und lesbarem Code mit Übungen zu jedem Thema. Sie erfahren auch, wie Sie Ihre Programme interaktiv machen und Ihren Code testen, bevor Sie ihn einem Projekt hinzufügen. Danach werden Sie Ihr neues Wissen in drei komplexen Projekten in die Praxis umsetzen: ein durch "Space Invaders" inspiriertes Arcade-Spiel, eine Datenvisualisierung mit Pythons superpraktischen Bibliotheken und eine einfache Web-App, die Sie online bereitstellen können. Während der Arbeit mit dem "Python Crashkurs" lernen Sie, wie Sie: - leistungsstarke Python-Bibliotheken und Tools richtig einsetzen – einschließlich matplotlib, NumPy und Pygal - 2D-Spiele programmieren, die auf Tastendrücke und Mausklicks reagieren, und die schwieriger werden, je weiter das Spiel fortschreitet - mit Daten arbeiten, um interaktive Visualisierungen zu generieren - Web-Apps erstellen und anpassen können, um diese sicher online zu deployen - mit Fehlern umgehen, die häufig beim Programmieren auftreten Dieses Buch wird Ihnen effektiv helfen, Python zu erlernen und eigene Programme damit zu entwickeln. Warum länger warten? Fangen Sie an!


Leitfaden zu Design und Implementierung von Kernel 2.6

Author: Robert Love

Publisher: Pearson Deutschland GmbH

ISBN: 9783827322470


Page: 472

View: 8195

Machine Learning mit Python

Das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning

Author: Sebastian Raschka

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958454240

Category: Computers

Page: 424

View: 2269

Reguläre Ausdrücke

Author: Jeffrey E. F. Friedl

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897217902

Category: Computers

Page: 556

View: 7470

Reguläre Ausdrücke sind ein leistungsstarkes Mittel zur Verarbeitung von Texten und Daten. Wenn Sie reguläre Ausdrücke noch nicht kennen, wird Ihnen dieses Buch eine ganz neue Welt eröffnen. Aufgrund der ausgesprochen detaillierten und tiefgründigen Behandlung des Themas ist dieses Buch aber auch für Experten eine wahre Trouvaille. Die neue Auflage dieses anerkannten Standardwerks behandelt jetzt auch die Unterstützung regulärer Ausdrücke in PHP sowie Suns java.util.regex. Der klare und unterhaltsame Stil des Buchs hat schon Tausenden von Programmierern das an sich trockene Thema nähergebracht, und mit den vielen Beispielen zu Problemen aus dem Programmieralltag ist Reguläre Ausdrücke eine praktische Hilfe bei der täglichen Arbeit. Reguläre Ausdrücke sind überall Sie sind standardmäßig in Perl, PHP, Java, Python, Ruby, MySQL, VB.NET und C# (und allen Sprachen des .NET-Frameworks) sowie anderen Programmiersprachen und Werkzeugen eingebaut. Dieses Buch geht detailliert auf die Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei der Behandlung regulärer Ausdrücke in diesen Sprachen und Werkzeugen ein. Besonders ausführlich werden die Regex-Features von Perl, Java, PHP und .NET behandelt. Reguläre Ausdrücke sind mächtig Reguläre Ausdrücke sind sehr leistungsfähig und flexibel. Dennoch bleibt ihre Anwendung oft unter ihren Möglichkeiten. Mit regulären Ausdrücken können Sie komplexe und subtile Textbearbeitungsprobleme lösen, von denen Sie vielleicht nie vermutet hätten, daß sie sich automatisieren lassen. Reguläre Ausdrücke ersparen Ihnen Arbeit und Ärger, und viele Probleme lassen sich mit ihnen auf elegante Weise lösen. Reguläre Ausdrücke sind anspruchsvoll Was in der Hand von Experten eine sehr nützliche Fähigkeit ist, kann sich als Stolperstein für Ungeübte herausstellen. Dieses Buch zeigt einen Weg durch das unwägbare Gebiet und hilft Ihnen, selbst Experte zu werden. Wenn Sie die regulären Ausdrücke beherrschen, werden sie zu einem unverzichtbaren Teil Ihres Werkzeugkastens. Sie werden sich fragen, wie Sie je ohne sie arbeiten konnten.

Clean Code - Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen Code

Deutsche Ausgabe

Author: Robert C. Martin

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3826696387

Category: Computers

Page: 480

View: 6317

h2> Kommentare, Formatierung, Strukturierung Fehler-Handling und Unit-Tests Zahlreiche Fallstudien, Best Practices, Heuristiken und Code Smells Clean Code - Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen Code Aus dem Inhalt: Lernen Sie, guten Code von schlechtem zu unterscheiden Sauberen Code schreiben und schlechten Code in guten umwandeln Aussagekräftige Namen sowie gute Funktionen, Objekte und Klassen erstellen Code so formatieren, strukturieren und kommentieren, dass er bestmöglich lesbar ist Ein vollständiges Fehler-Handling implementieren, ohne die Logik des Codes zu verschleiern Unit-Tests schreiben und Ihren Code testgesteuert entwickeln Selbst schlechter Code kann funktionieren. Aber wenn der Code nicht sauber ist, kann er ein Entwicklungsunternehmen in die Knie zwingen. Jedes Jahr gehen unzählige Stunden und beträchtliche Ressourcen verloren, weil Code schlecht geschrieben ist. Aber das muss nicht sein. Mit Clean Code präsentiert Ihnen der bekannte Software-Experte Robert C. Martin ein revolutionäres Paradigma, mit dem er Ihnen aufzeigt, wie Sie guten Code schreiben und schlechten Code überarbeiten. Zusammen mit seinen Kollegen von Object Mentor destilliert er die besten Praktiken der agilen Entwicklung von sauberem Code zu einem einzigartigen Buch. So können Sie sich die Erfahrungswerte der Meister der Software-Entwicklung aneignen, die aus Ihnen einen besseren Programmierer machen werden – anhand konkreter Fallstudien, die im Buch detailliert durchgearbeitet werden. Sie werden in diesem Buch sehr viel Code lesen. Und Sie werden aufgefordert, darüber nachzudenken, was an diesem Code richtig und falsch ist. Noch wichtiger: Sie werden herausgefordert, Ihre professionellen Werte und Ihre Einstellung zu Ihrem Beruf zu überprüfen. Clean Code besteht aus drei Teilen:Der erste Teil beschreibt die Prinzipien, Patterns und Techniken, die zum Schreiben von sauberem Code benötigt werden. Der zweite Teil besteht aus mehreren, zunehmend komplexeren Fallstudien. An jeder Fallstudie wird aufgezeigt, wie Code gesäubert wird – wie eine mit Problemen behaftete Code-Basis in eine solide und effiziente Form umgewandelt wird. Der dritte Teil enthält den Ertrag und den Lohn der praktischen Arbeit: ein umfangreiches Kapitel mit Best Practices, Heuristiken und Code Smells, die bei der Erstellung der Fallstudien zusammengetragen wurden. Das Ergebnis ist eine Wissensbasis, die beschreibt, wie wir denken, wenn wir Code schreiben, lesen und säubern. Dieses Buch ist ein Muss für alle Entwickler, Software-Ingenieure, Projektmanager, Team-Leiter oder Systemanalytiker, die daran interessiert sind, besseren Code zu produzieren. Über den Autor: Robert C. »Uncle Bob« Martin entwickelt seit 1970 professionell Software. Seit 1990 arbeitet er international als Software-Berater. Er ist Gründer und Vorsitzender von Object Mentor, Inc., einem Team erfahrener Berater, die Kunden auf der ganzen Welt bei der Programmierung in und mit C++, Java, C#, Ruby, OO, Design Patterns, UML sowie Agilen Methoden und eXtreme Programming helfen.


Konzeption und Design

Author: Sam Newman

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958450830

Category: Computers

Page: 312

View: 944

Feingranulare Systeme mit Microservices aufbauen Design, Entwicklung, Deployment, Testen und Monitoring Sicherheitsaspekte, Authentifizierung und Autorisierung Verteilte Systeme haben sich in den letzten Jahren stark verändert: Große monolithische Architekturen werden zunehmend in viele kleine, eigenständige Microservices aufgespalten. Aber die Entwicklung solcher Systeme bringt Herausforderungen ganz eigener Art mit sich. Dieses Buch richtet sich an Softwareentwickler, die sich über die zielführenden Aspekte von Microservice-Systemen wie Design, Entwicklung, Testen, Deployment und Monitoring informieren möchten. Sam Newman veranschaulicht und konkretisiert seine ganzheitliche Betrachtung der grundlegenden Konzepte von Microservice-Architekturen anhand zahlreicher praktischer Beispiele und Ratschläge. Er geht auf die Themen ein, mit denen sich Systemarchitekten und Administratoren bei der Einrichtung, Verwaltung und Entwicklung dieser Architekturen in jedem Fall auseinandersetzen müssen. Aus dem Inhalt: Vorteile von Microservices Gestaltung von Services Ausrichtung der Systemarchitektur an der Organisationsstruktur Möglichkeiten zur Integration von Services Schrittweise Aufspaltung einer monolithischen Codebasis Deployment einzelner Microservices mittels Continuous Integration Testen und Monitoring verteilter Systeme Sicherheitsaspekte Authentifizierung und Autorisierung zwischen Benutzer und Service bzw. zwischen Services untereinander Skalierung von Microservice-Architekturen »Microservice-Architekturen besitzen viele interessante Eigenschaften, allerdings sind bei der Umstellung so einige Fallstricke zu beachten. Dieses Buch wird Ihnen helfen herauszufinden, ob Microservices für Ihre Zwecke geeignet sind und zeigt Ihnen, wie Sie die Fallstricke umgehen können.« Martin Fowler, Chief Scientist, ThoughtWorks

Raspberry Pi für Dummies

Author: Sean McManus,Mike Cook

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527812687

Category: Computers

Page: 432

View: 4197

Sean McManus und Mike Cook führen Sie Schritt für Schritt in die Nutzung des Raspberry Pi ein und verschaffen Ihnen einen Überblick über all die Möglichkeiten, die er Ihnen bietet. Sie zeigen Ihnen, wie Sie den Raspberry Pi zum Laufen bringen, sich unter Linux zurechtfinden, den Raspberry Pi als ganz normalen Computer mit Office- und Bildverarbeitungsprogrammen oder als Mediencenter zum Abspielen von Musik und Videos nutzen. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Platine mit Scratch und Python programmieren, und erfahren alles über die Verwendung des Raspberry Pi als Steuereinheit für elektronisches Spielzeug.

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