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Statistical Learning with Sparsity

The Lasso and Generalizations

Author: Trevor Hastie,Robert Tibshirani,Martin Wainwright

Publisher: CRC Press

ISBN: 1498712177

Category: Business & Economics

Page: 367

View: 2050

Discover New Methods for Dealing with High-Dimensional Data A sparse statistical model has only a small number of nonzero parameters or weights; therefore, it is much easier to estimate and interpret than a dense model. Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations presents methods that exploit sparsity to help recover the underlying signal in a set of data. Top experts in this rapidly evolving field, the authors describe the lasso for linear regression and a simple coordinate descent algorithm for its computation. They discuss the application of l1 penalties to generalized linear models and support vector machines, cover generalized penalties such as the elastic net and group lasso, and review numerical methods for optimization. They also present statistical inference methods for fitted (lasso) models, including the bootstrap, Bayesian methods, and recently developed approaches. In addition, the book examines matrix decomposition, sparse multivariate analysis, graphical models, and compressed sensing. It concludes with a survey of theoretical results for the lasso. In this age of big data, the number of features measured on a person or object can be large and might be larger than the number of observations. This book shows how the sparsity assumption allows us to tackle these problems and extract useful and reproducible patterns from big datasets. Data analysts, computer scientists, and theorists will appreciate this thorough and up-to-date treatment of sparse statistical modeling.

Proceedings

Author: N.A

Publisher: Presses universitaires de Louvain

ISBN: 2875870157

Category:

Page: 601

View: 306

Juristisches Arbeiten

eine Anleitung für Studierende

Author: Peter Forstmoser,Regina Ogorek,Hans-Ueli Vogt

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: Law

Page: 520

View: 4375

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Author: Robert Hafner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3709169445

Category: Mathematics

Page: 512

View: 621

Das Buch ist eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik auf mittlerem mathematischen Niveau. Die Pädagogik der Darstellung unterscheidet sich in wesentlichen Teilen – Einführung der Modelle für unabhängige und abhängige Experimente, Darstellung des Suffizienzbegriffes, Ausführung des Zusammenhanges zwischen Testtheorie und Theorie der Bereichschätzung, allgemeine Diskussion der Modellentwicklung – erheblich von der anderer vergleichbarer Lehrbücher. Die Darstellung ist, soweit auf diesem Niveau möglich, mathematisch exakt, verzichtet aber bewußt und ebenfalls im Gegensatz zu vergleichbaren Texten auf die Erörterung von Meßbarkeitsfragen. Der Leser wird dadurch erheblich entlastet, ohne daß wesentliche Substanz verlorengeht. Das Buch will allen, die an der Anwendung der Statistik auf solider Grundlage interessiert sind, eine Einführung bieten, und richtet sich an Studierende und Dozenten aller Studienrichtungen, für die mathematische Statistik ein Werkzeug ist.

Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data

Author: Jian Qing Shi,Taeryon Choi

Publisher: CRC Press

ISBN: 1439837732

Category: Mathematics

Page: 216

View: 4648

Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data presents nonparametric statistical methods for functional regression analysis, specifically the methods based on a Gaussian process prior in a functional space. The authors focus on problems involving functional response variables and mixed covariates of functional and scalar variables. Covering the basics of Gaussian process regression, the first several chapters discuss functional data analysis, theoretical aspects based on the asymptotic properties of Gaussian process regression models, and new methodological developments for high dimensional data and variable selection. The remainder of the text explores advanced topics of functional regression analysis, including novel nonparametric statistical methods for curve prediction, curve clustering, functional ANOVA, and functional regression analysis of batch data, repeated curves, and non-Gaussian data. Many flexible models based on Gaussian processes provide efficient ways of model learning, interpreting model structure, and carrying out inference, particularly when dealing with large dimensional functional data. This book shows how to use these Gaussian process regression models in the analysis of functional data. Some MATLAB® and C codes are available on the first author’s website.

Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

Author: Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642018378

Category: Business & Economics

Page: 502

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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Medizinische Statistik

Author: Hans J. Trampisch,Jürgen Windeler

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 364256996X

Category: Mathematics

Page: 376

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"Statistiken sind merkwürdige Dinge ...", dies wird so mancher Mediziner denken, wenn er sich mit der Biometrie befaßt. Sei es im Rahmen seiner Ausbildung oder im Zuge wissenschaftlicher oder klinischer Studien, Kenntnisse der Statistik und Mathematik sind unentbehrlich für die tägliche Arbeit des Mediziners. Ziel dieses Lehrbuches ist es, den Mediziner systematisch an biometrische Terminologie und Arbeitsmethoden heranzuführen, um ihn schließlich mit den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechung vertraut zu machen. Nach der Lektüre dieses Buches hält der Leser ein Werkzeug in den Händen, das ihm bei der Lösung medizinscher Fragestellungen hilft ebenso wie bei der Beschreibung von Ergebnissen wissenschaftlicher Studien und natürlich bei der Doktorarbeit!

Einführung in die Statistik der Finanzmärkte

Author: Jürgen Franke,Wolfgang Karl Härdle,Christian Matthias Hafner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642170498

Category: Business & Economics

Page: 428

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Einführung in die Extragalaktische Astronomie und Kosmologie

Author: Peter Schneider

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540305890

Category: Science

Page: 452

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In diesem kompetent geschriebenen Lehrbuch wird, ausgehend von der Beschreibung unserer Milchstraße, die Astronomie der Galaxien und ihrer großräumigen Verteilung eingehend dargestellt und schließlich im kosmologischen Kontext diskutiert. Aufbauend auf eine Einführung in die moderne beobachtende und theoretische Kosmologie wird die Entstehung von Strukturen und astronomischen Objekten im frühen Universum besprochen.

R in a Nutshell

Author: Joseph Adler

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Demometrie

Author: Wilhelm Winkler

Publisher: Duncker & Humblot

ISBN: N.A

Category: Demography

Page: 447

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Erste Ergebnisse aus IGLU

Author: Wilfried Bos

Publisher: Waxmann Verlag

ISBN: 9783830962007

Category:

Page: N.A

View: 6117

Statistik

für Sozialwissenschaftler

Author: Jürgen Bortz

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662100312

Category: Psychology

Page: 835

View: 2990

Prüfungsrelevanz und ein optimales didaktisches Konzept zeichnen dieses Standard-Lehrbuch der Statistik aus. Die fünfte Auflage ist komplett überarbeitet und damit jetzt noch studentengerechter. Neu: - Komprimierte Sammlung der wichtigsten Formeln zum schnellen Nachschlagen - Glossar mit den wichtigsten Begriffs-Definitionen kurzgefaßt auf einen Blick - Überarbeitete Lösungen mit Schritt-für-Schritt-Beispielen: durch Mitarbeit von Studenten garantiert verständlich und leicht nachvollziehbar - Neue Gestaltung, noch lesefreundlicher und übersichtlicher Interpretationshilfen, Anleitungen für die Auswertung mit dem PC und Hinweise zur Bestimmung optimaler Stichprobenumfänge garantieren effektives Lernen und Arbeiten.

Vorkurs Mathematik

Arbeitsbuch zum Studienbeginn in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Author: Erhard Cramer,Johanna Neslehova

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540267247

Category: Business & Economics

Page: 423

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Multivariate statistische Verfahren

Author: Ludwig Fahrmeir,Alfred Hamerle,Gerhard Tutz

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3110816024

Category: Mathematics

Page: 918

View: 727

Ökonometrische Analyse von Zeitreihen

Author: Andrew C. Harvey

Publisher: De Gruyter Oldenbourg

ISBN: 9783486228335

Category:

Page: 398

View: 2460

Lehrbuch über die statistischen Aspekte ökonomischer Modellbildung. Zudem ein international als hervorragend geschätztes Buch.

Fouriersche Reihen

mit 4 Figuren

Author: Werner Rogosinski

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: Mathematics

Page: 135

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Hermann Conring (1606 - 1681)

Beiträge zu Leben und Werk

Author: Michael Stolleis

Publisher: Duncker & Humblot

ISBN: 9783428453436

Category:

Page: 590

View: 2617

Die Monte-Carlo-Methode und verwandte Fragen

Author: Sergeĭ Mikhaĭlovich Ermakov

Publisher: N.A

ISBN: 9783486200812

Category: Monte Carlo method

Page: 291

View: 7045

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